先把基础，
写扎实。
我是软件工程本科生。后端开发与 AI 应用，是目前投入最多的两个方向。
学习 Java 基础、面向对象与常用类，也在练习 Git、分支协作和项目组织。
能解释清楚，再试着做出来。
查看相关记录 ↗01FIELD NOTES / STILL IN PROGRESS
一边学习，一边把它做出来。
这里不只收藏完成的作品。
也留下问题、练习，和下一次尝试。
SKYJJGW / PRACTICE JOURNALFILE NO. 001
从第一次尝试，到下一个问题
实践手记 001
后端、AI 应用，与持续生长的好奇心。
SKYJJGW / VOL. 01点击封面，展开故事 ↗
先把基础，
从一个接口，
到一条完整链路。
用 Python 和 FastAPI 连接输入、处理与结果，逐步理解一个应用如何工作。
同时补充 Java Web 与前端基础，让自己的工具更容易被使用。
基础不是前奏，它一直都在。
查看相关记录 ↗02让知识，
有迹可循。
在 RAG 实验里，练习文档分块、Embedding、BM25 与混合检索。
企业知识库目前是实验项目骨架；继续探索 LangGraph 的查询改写、路由和反思流程。
一次回答之前，先找到依据。
查看相关记录 ↗03把重复的事，
交给工具。
BookTranslator 尝试把文档提取、翻译记忆与断点恢复串起来。
QuickNotes 留住零散想法；XMind to HTML 让思维导图成为可离线分享的网页。
小工具，也值得认真打磨。
查看相关记录 ↗04连接设备，
也连接场景。
OmniVision 将树莓派端、云服务和志愿者应用放进同一条辅助导航链路。
本地视觉、云端理解与多端协作，是这个项目探索的重点。
让代码走出编辑器，面对真实问题。
查看相关记录 ↗05这一页，
还没有写完。
我在 AI Practice Log 中保存学习笔记、实验记录、代码与项目草稿。
接下来继续学习 Java / Spring，关注 Agent 的记忆、工具、工作流和评估。
不急着画句号。下一页继续。
查看相关记录 ↗06点右页向后 · 点左页返回认识画面背后的我 ↓
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